در پژوهشی بین‌المللی با مشارکت محققان ایرانی دانشگاه های کانادا، روش نوینی با تلفیق یادگیری ماشین و تصویربرداری MRI ابداع شده که قادر است بدون نیاز به جراحی با دقت ۸۵ درصد گسترش سلول های سرطانی در سرطان مغز را تشخیص دهد.
به گزارش دیده‌بان علم ایران، دکتر متیو دانکنر و دکتر رضا فرقانی، محققان دانشگاه مک گیل کانادا همراه با تیمی از پزشکان و دانشمندان بین‌المللی با یک مطالعه اثبات مفهومی که با بررسی اطلاعات بیش از ۱۲۰ بیمار انجام شده کارایی مدل هوش مصنوعی ابداعی در تشخیص وجود سلول‌های سرطانی در بافت اطراف مغز را نشان داده اند.
محققان این مدل را با استفاده از اسکن MRI بیش از ۱۳۰ بیمار که در The Neuro (موسسه – بیمارستان عصب شناسی مونترال ) تحت عمل جراحی برای برداشتن متاستازهای مغزی قرار گرفتند، آزمایش کردند. آنها دقت هوش مصنوعی را با مقایسه نتایج آن با آنچه پزشکان در بافت تومور زیر میکروسکوپ مشاهده کردند، تأیید کردند.
متاستازهای مغزی، شایع ترین نوع سرطان مغز، زمانی اتفاق می افتد که سلول های سرطانی از سایر قسمت های بدن به مغز گسترش می یابند. این تومورها زمانی که سلول‌های سرطانی مهاجم در بافت‌های سالم مغز اطراف رشد می‌کنند، می‌توانند تهاجمی باشند و درمان آنها را سخت‌تر می‌کنند.
تحقیقات قبلی نشان داده که متاستازهای تهاجمی مغز با بقای کوتاه‌تر و خطر بیشتر رشد مجدد تومور مرتبط است.
به گفته دانکنر، یافته مطالعه اخیر، پتانسیل عظیم یادگیری ماشین در بهبود درک ما از سرطان و درمان آن را نشان می دهد.
مدل هوش مصنوعی که توسط آزمایشگاه فرقانی در زمان حضور او در مؤسسه تحقیقاتی مرکز بهداشت دانشگاه مک گیل و کالج پزشکی دانشگاه فلوریدا ارائه شده تغییرات ظریف در بافت اطراف مغز را که نشان‌دهنده گسترش سرطان است، تشخیص می‌دهد. این در حالی است که الگوهای لکه‌بینی مورد استفاده در روش‌های تصویربرداری سنتی که متکی بر تفسیر انسانی هستند در این زمینه بسیار ضعیف عمل می‌کنند.
در اوایل سال جاری، محققان داروهایی را شناسایی کردند که به طور بالقوه می توانند برخی از متاستازهای مغزی را درمان کنند. با این حال، برای تعیین اینکه کدام بیماران ممکن است در نهایت از این رویکرد سود ببرند، پزشکان باید بدانند که آیا سرطان به بافت اطراف گسترش یافته است یا خیر. جراحی رایج ترین راه حل است، اما همیشه گزینه ای برای بیماران نیست، به خصوص اگر دسترسی به تومور آنها سخت باشد یا سلامت آنها جراحی را بسیار خطرناک کند.
محققان قصد دارند مطالعه خود را با مجموعه داده های بزرگتر گسترش دهند و مدل هوش مصنوعی را برای استفاده بالینی اصلاح کنند.
نتایج این تحقیق که با حمایت انجمن سرطان کانادا، مؤسسه تحقیقات بهداشتی کانادا، بنیاد مغز کانادا، بهداشت کانادا، Fonds de recherche du Québec – Santé، و Fondation de l’Association des radioologists du Québec انجام شده طی مقاله ای با عنوان «پیش‌بینی مبتی بر یادگیری ماشین الگوی تهاجم متاستاز مغز در اسکن MRI مغز» در نشریه Neuro-Oncology Advances ارائه شده است.
نویسندگان این مقاله، کیهان نجفیان، بنجامین ریهانی، الکساندر نواکوفسکی، صبا قاضی مقدم، کوین پیر، ریتا زکریان، طارق السعدی، کارولین راینهولد، عباس باباجانی فرمی، جوز ماری کریستین گیوت، ماری-کنستانس لاکاس، استفانی لام، پیتر ام سیگل، کوین پترکا، متیو دانکنر و رضا فرقانی هستند.
انتهای پیام
* نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند